本教程用于WHONET5.6的应用：BacTrack

1. 背景

应用BacTrack的目的是便于自动检测有问题的病原体、感染爆发及质量控制问题。可能的两种应用方法为微生物学方法与统计学方法。

WHONET 5不采用微生物学方法。我们将在以后的版本中，编入微生物学专科规则。微生物学规则可帮助教育在菌种预期表型领域工作的技术专家，并在已知的重要表型被以不同的方式忽视时，有助于识别这些表型，如MRSA或VRE。最有益之处在于其可当地用户化及定期更新。

WHONET5应用的方法为统计学方法。统计学专科规则的优点包括：当地相关性，无须设置即可进行大量的自动比较，以及可方便地应用前瞻性收集的数据更新资料。BacTrack使用简单的统计学计算方法，根据对单一菌株的比较，评价对统计学进行的定期更新，后者总结了实验室的累积数据库。我们将在以后的版本中，编入更复杂的数据统计学研究。

2. 应用举例

BacTrack为微生物学家及感染控制小组及时提供了与下述问题有关的信息：可能的实验室误差、不常见的表型、分离出有问题的菌株以及可能的感染爆发。这些将支持上述工作人员及时采取适当的干预措施。

3. 输出格式

输入药敏结果时，系统将自动用星号标记不常见的结果或细菌，并会出现一评价界面。

评价只是针对单一抗生素结果（“第一次”、“耐药不常见”及“敏感不常见”等），以及针对由耐药谱定义的某一菌株对数种抗生素的药敏结果（“第一次”、“不常见”及”常见”等）。

保存某一菌株数据时，即会给出对该菌株的耐药特征及其耐药谱总结。

该总结中包括：不常见的抗生素结果，该菌种每月、每例病人分离频率，具此耐药表型的菌株每月、每例病人分离频率，以及此耐药表型的病区分布。微生物学家、临床医生及感染控制人员可打印提示重要的微生物学结果或实验室误差的菌株结果，进行日常观察。

系统可自动检查数据集中的不常见菌株。“不常见”的定义基于小频率事件（细菌、抗生素或抗生素耐药谱结果），并可由用户定义。日前这一选项暂时无效，有待进行后续的开发。

BacTrack总结文件可比较醒目标出的所有“抗生素-细菌”组合的耐药率间的重要差异，确定自统计学意义的差异及巨大差异。比较年度总结文件可有助于发现所有菌种出现的耐药性，而不仅仅是予以特殊注意的目标菌种。目前这一选项暂时无效，有待进行后续的开发。

4. 附加分析选项

BacTrack根据菌株在实验室数据库出现的频率识别“不常见的菌株”。你可设置WHONET定义“不常见”所采用的百分率。目前，尚不能进行此选项操作。

在标准的行列表中可添加星号标示不常见的抗生素结果，以便于迅速识别。目前，尚不能进行此选项操作。

5. 注意事项

启动应用BacTrack功能前，必须先创建BacTrack总结文件。这一文件应包括你所需求的时间内所有菌种，抗生素与耐药谱信息。

数据总结时，系统不会自动合并新近输入的数据。为保持BacTrack备注的更新，应基于常规基础（如每月），在分析选择界面，运行创建词典文件选项。