本教程用于WHONET5.6的应用：多文件敏感率和频率分布
1. 背景
为便于比较多年的结果，或比较不同中心或国家的结果，可选择两个多文件选项。计算方法与标准敏感率分析所用方法相仿，但对每一数据库文件结果分开列表。
2. 应用举例
监测细菌耐药性在时间及地区的变化趋势。
调查质量控制（QC）及水平测验（PT）结果的可比性。若不同中心之间（或同一中心不同时间）的QC/PT结果存在严重差异，即提示在一个或多个中心存在有质量保证问题，（可能）说明不能对实验结果进行直接比较。若实验室应用的实验标准不同（如CLSI、CASFM及SRGA），上述差异可能实际上反映的是不同试验方法本身间的系统差异，尚可进行某些校正。
证明常规诊断结果的可比性，这对于比较不同中心的耐药率来说，可能比证明质量控制结果的可比性更为重要。这在很大程度上归因于常规实验质量较质量控制菌株更具变异性。对此，一有效的方法为比较不同中心的野生型敏感菌群的实验结果。虽然在不同地方，耐药菌
的实验结果可能有显著差异，但是，通常敏感菌的体外实验结果应相仿。不同实验室间存在的差异中，试验方法的差异可能更多于真正的菌群差异。
3. 输出格式
对于某一细菌，通过对其MIC测定结果的统计分析，产生详细的敏感率列表，并显示对每一抗生素的频率分布，如图：
系统将对每一文件（月、年或中心）的结果分开列表。
另外，也可获得某一细菌的敏感率总结报告。输出结果显示每一文件（月、年或中心）测定的细菌数量及对每一抗生素的敏感率。
4. 附加分析选项
默认状态下，进行敏感率总结分析，将报告对每一抗生素敏感的菌株百分比。但是，你还可更改这一选项，得出耐药率、非敏感（耐药及中度敏感）率或非耐药（敏感及中度敏感）率。
绘制抑菌圈直径直方图及分布表格时，抑菌圈直径通常最小为6 mm，最大为35 mm。超过35mm时，在表格中记为>35
mm。你可更改这一上限，这对于某些抗生素对某些菌种抑菌圈直径格外大时，尤为有用。
5. 注意事项
进行耐药率估计时，既可应用基于菌株的方法，也可应用基于病人的方法。可详细参阅《数据分析：每个病人1份结果》。
对于MIC进行计算（如直方图、范围及几何均数）时，超出MIC最高测定范围的数值，如>64及>256。应被视为最高测定浓度的2倍，即为128及512；低于MIC最低测定范围的数值，如<=0.5及<=16，则被视为最低测定浓度，即为0.5及16。
应用ETest法时，在计算及直方图中也包括了半数稀释浓度，但进行R、.I及S解释时，则被四舍五入为最接近的整数稀释浓度。这些操作均参照生产厂商的建议进行，因为权威参考机构在制定折点时，并未考虑半数稀释浓度，因此，保守的方法是将这些半数稀释浓度MIC值四舍五入为整数稀释浓度MIC值。
